Über uns
AWK TLD entwickelt responsive Websites, Webanwendungen, ERP-Werkzeuge und Automatisierung mit Fokus auf Geschwindigkeit, Klarheit und Wartbarkeit.
Ich entwickle praktische Software, mit der Unternehmen besser arbeiten können.
Meine Erfahrung umfasst Web- und Mobilanwendungen, ERP-Systeme, Geschäftsautomatisierung und Computer-Vision-Projekte. Bei AWK TLD verwandle ich nützliche Technologie in Werkzeuge, die den täglichen Aufwand reduzieren und Teams helfen, ihren Kunden einen besseren Service zu bieten.
Ich entwickle Webanwendungen, mobile Erlebnisse und praktische Automatisierungswerkzeuge.
Meine Arbeit umfasst E-Commerce, interaktive Karten, Unternehmenswebsites und Flutter-Apps mit React, Next.js, TypeScript, Astro, Flutter, Dart und Python. Außerdem nutze ich KI-Werkzeuge und Coding-Agenten, um Funktionen zu entwickeln, Anwendungen zu debuggen und Arbeitsabläufe zu automatisieren.
Marketingstrategie und Markenkommunikation.
Chief Operation Officer (COO)
My work focuses on AI engineering, data engineering, machine learning, NLP, and intelligent application development.
I work with Python, PyTorch, SQL, data pipelines, transformers, LLMs, RAG, AI agents, computer vision, and data-driven solutions to build, evaluate, and deploy AI systems. I also use modern AI tools and coding agents to develop intelligent features, engineer reliable data workflows, optimize models, debug applications, automate processes, and turn research ideas into practical AI solutions.
Full Stack Developer
I build web applications and backend systems using Python, Django, Next.js, and PostgreSQL, with a focus on practical solutions, clean architecture, and solving real-world problems.
AWK TLD entstand aus Universitätsprojekten unter der Leitung von Abdul Wahab. Zu seinen frühen Arbeiten gehörte eine Java-basierte mobile App für Gurdwara-Buchungen. Die Arbeit an praktischen Problemen legte den Grundstein für den Fokus auf Unternehmenssoftware.
Es folgten Kennzeichenerkennung, Unternehmenswebsites, mobile Anwendungen, Bestandsverwaltung und ERP-Systeme. Heute arbeitet das Team in Webentwicklung, Automatisierung und Computer Vision, mit Werkzeugen für reale Geschäftsabläufe.
Unsere Kundenarbeit umfasst Android-App-Entwicklung, Geschäftsautomatisierung und Chatbot-Abläufe. Bewertungen auf Fiverr heben Anforderungsverständnis, Professionalität und Reaktionsfähigkeit hervor.
Wir entwickeln auch Computer-Vision-Prototypen für kamerabasiertes Zählen und Gesichtserkennung und untersuchen Werkzeuge für Interviewbewertung und Plagiatserkennung. Forschungsprojekte werden von etablierten Kundenleistungen getrennt.
Wir helfen Unternehmen, moderne Technologie praktisch einzusetzen. Unser Ziel ist es, Abläufe zu vereinfachen und repetitive Arbeit zu reduzieren, damit Teams sich auf Produktqualität und Kundenservice konzentrieren können.
Gründer Abdul Wahab und Mitgründer Khurram Saeed entwickelten SLCV als erstes gemeinsames Teamprojekt und Bachelor-Abschlussprojekt. Es verband Hardware und Gesichtserkennung zur Unterstützung der Zugangskontrolle: Gesichter wurden mit registrierten Bildern verglichen, und nicht erkannte Besucher lösten einen kurzen Hinweis für das Sicherheitspersonal aus. Prüfungen und Zugangsentscheidungen blieben bei den Sicherheitskräften.
Wajahat Ali entwickelte mit seinem eigenen Team einen autonomen Straßenreinigungsroboter als separates Universitätsabschlussprojekt. Der motorbetriebene Prototyp nutzte Sensoren, um Reinigungsbedarf und Hindernisse zu erkennen und seine Route zu planen. Das Projekt brachte praktische Erfahrung in Robotik und Hardwareintegration.
Mit dem Wachstum unseres Teams und unserer Kundengemeinschaft setzen wir auf langfristige Zusammenarbeit. Unsere Kunden gehören zur AWK-TLD-Familie: Ihre Anforderungen verdienen sorgfältige Aufmerksamkeit, klare Kommunikation und Engagement für ihre Geschäftsziele.
Moderne Technologie für Unternehmen praktisch und zugänglich machen.
Wir möchten Unternehmen in Pakistan und international unterstützen, ihre täglichen Abläufe zu verbessern und bessere Dienstleistungen für ihre Kunden aufzubauen.
Wir beginnen mit dem Arbeitsablauf und wählen dann die Technologie. Unsere Arbeit an KI-gestützten ERP-Werkzeugen und kameraverbundener Produktionszählung folgt demselben Prinzip: Automatisierung soll Menschen unterstützen, mit menschlicher Freigabe für folgenreiche Aktionen.